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大數據時代的林業知識服務現狀與展望 發表時間:2019-04-04

大數據時代的林業知識服務現狀與展望

來源:羅甸降香黃檀


大數據以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征。在大數據時代,每個人的工作都會涉及到大量的數據,通過人力或現行處理工具,在合理的時間和成本范圍內,難以實現對相關數據的有效選取、管理、分析和處理,需要專門的知識庫和知識服務系統作為支撐。知識服務是文獻服務和信息服務的深化,是信息管理、知識管理與組織學習綜合集成的一種服務。



林業大數據整合與知識庫建設


數據資源是大數據知識服務發展最重要的驅動因素。中國林科院科信所1985年開始從事林業科技文獻數據庫建設,系統收集和整理國內外與林業相關的主要科學數據和文獻資料,建成了80多個擁有自主知識產權的林業科技信息數據庫群。


近年來,在中國工程院的支持下,建成了中國工程科技知識中心的林業分中心—林業專業知識服務系統。該系統以林業工程及相關學科的科學數據和文獻資源為主,在已建林業數據庫資源的基礎上進行數據的規范化加工,整合林業行業豐富的科學數據和信息資源,完成了4大類45個數據庫1100多萬條數據的整合工作,建成了林業科技大數據知識倉儲,構建了林業領域的知識詞庫系統。



林業知識服務平臺構建


大數據時代的知識服務需要集成化的知識服務平臺支撐。知識服務平臺是大數據時代知識服務的基礎設施,需要進行科學的規劃和設計,搭建合適的平臺架構,選擇合理的建設模式,適應知識服務的領域和規模要求。


林業知識服務平臺是一個基于大數據技術的數據獲取、存儲、組織、分析、資源和服務共享與協作的智慧平臺,系統具有林業知識的深度搜索、學科導航、知識鏈接、大數據分析、知識圖譜和可視化分析等服務功能,實現了基于語義關聯的林業知識發現服務。



林業知識服務模式優化和創新


大數據知識服務強調以用戶需求為導向、由用戶需求驅動,核心是滿足不同用戶的信息需求。知識服務產品開發要根據不同知識內容、不同用戶、不同應用場景,選擇不同的知識產品形式和運營模式。


1


基于語義關聯的知識發現服務


林業專業知識服務系統采取公共用戶、手機實名注冊用戶、入網用戶和授權IP用戶4類進行分級分類管理。國家林業局、主要林業高等院校和科研院所已團體入網的授權IP用戶,系統會自動檢測并登錄,共享網上林業數據資源,為用戶提供了全面、便捷、智能多維度的林業知識服務。


2


面向特定需求的個性化定制服務


林業統計數據可視化分析系統,對國內外林業統計數據進行可視化分析和地圖展示,滿足了不同用戶的信息需求。包括:中國森林資源清查數據、中國濕地資源調查數據、荒漠化和沙化調查數據等。


3


基于深度融合的林業情報分析服務


開展世界林業發展動態跟蹤、林產品進出口數據分析和專利預警分析研究,形成了一系列研究報告。建成世界林業科技發展動態跟蹤分析平臺,實時監測120多個國家及國際組織的最新林業政策、科技前沿、專利技術和林產品貿易等方面的最新動態信息, 開展世界林業發展動態跟蹤分析服務。



展望


近年來,林業行業充分利用大數據、虛擬現實、云計算、數據挖掘與可視化技術,整合林業行業豐富的科學數據和信息資源,構建了林業科技大數據知識服務平臺,為林業科技創新和轉型升級提供了信息支持,取得了一定成效。未來林業知識服務的主要任務和前景主要體現在以下幾個方面:


1


推進林業科學數據資源開放共享


加強林業基礎數據的采集和整合,建設林業基礎知識庫系統,推進林業科學數據資源的開放共享。建立國家林業科技報告制度,匯集國家林業科學研究過程中的各類科學數據和科研報告,形成統一匯交和整合服務平臺,保持科研工作的連續性。探索開展基于大數據的用戶行為分析研究工作。


2


建設國家林業科技信息共享平臺


以高效服務科技創新和現代林業建設為目標,運用現代信息技術優化林業科技信息管理與服務平臺,整合林業行業高等院校、科研院所的各類文獻和數字資源,建設數字化、網絡化、智能化和可視化的國家林業科技信息共享平臺,促進林業科技信息資源的合理配置、開放共享和高效利用。


3


建設國家林業科技成果轉化平臺


篩選優秀林業科技成果、林業專利和授權林業植物新品種,建立林業科技成果轉化應用項目庫,建成國家林業科技成果和知識產權交易服務平臺,實現供需對接,項目評估和動態交易,提高林業科技成果的轉化運用能力和水平,推動林業產業轉型升級。


在大數據和人工智能技術的驅動下,知識服務將更加注重與用戶潛在需求之間的智能響應,將以更智慧的方式進行知識傳播和決策服務。以林業專業知識服務平臺為基礎,我們將不斷推動林業科技大數據整合和知識服務創新,全面推動知識服務與科技創新的深度融合,推動知識服務向智能化、便捷化、個性化和多樣化發展。


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